技术实力

Technical Strength

技术团队

  • 李蔚 首席科学家

    Wei Li , Chief Scientific Advisor

    美国加州大学(尔湾)终身教授,讲席教授。参与完成人类基因组计划,主导完成了中国第一个微生物基因组计划等重大项目。所开发的BSMAP、RSeqQC等算法,目前已成为Bisulfite-seq、RNA-seq数据分析等多个生信领域的标准算法。现已在高影响因子期刊上发表超过200篇论文,其中30余篇作为通讯作者发表在Nature、Science、Cell系列刊物(包括子刊),H-index 高达84,总引用次数超过53,000次

  • 周启明 首席技术官

    Qiming Zhou, Presient & Chief Technology Officer

    研究员职称,主要从事高通量测序、生物芯片等先进技术在基因检测领域中的应用,拥有深厚的技术底蕴和学术背景,曾任中科院微生物研究所副研究员,发表科研论文40余篇,主持国家级和部级以上课题8项,获批发明专利授权10余项;具有丰富的医学检验实验室运营管理经验,曾负责全国范围内近20家医院基因检测实验室的规划、建设及资质认证等工作。

领先技术

  • · MSIsensor\MSIsensor2\MSIsensor-ct

  • · HOTSPOT3D

  • · 甲基化峡谷Caynon

  • · FLT3—ITD检测框架

  • · 肿瘤突变负荷肿瘤缺失负荷TMB/TDB

全球首个基于NGS检测MSI状态,最为广泛且权威的算法软件,拥有FDA批准的生物信息分析核心软件。 MSIsensor\MSIsensor2\ MSIsensor-ct系列算法已应用于超过29个国家的670个基因检测企业产品及药企的研发和科研团队的项目中,被实际应用于超过232,939例癌症病人的MSI检测。

基于蛋白质空间结构,识别泛癌体细胞高频突变热点的高精度计算方法,能够基于HotSpot3D药物重定位分析系统等工具,为药物开发寻找新的靶点。

传统DNA甲基化的检测方法灵敏度不高,且容易出现假阳性。首席科学家李蔚教授于2014年全球首次提出的“甲基化峡谷”概念,并证明了多种肿瘤易感基因中存在大范围低甲基化区域,这些修饰更为保守。通过检测甲基化峡谷修饰模式改变,可以更准确预测肿瘤发生及进行组织溯源。

求臻医学生信团队助力合作伙伴设计并实现了一款基于Docker的FLT3-ITD检测框架,该框架能够准确检测FLT3-ITD,检测结果与一代测序结果的一致性高达99%以上,突破了现有NGS方法低估突变频率的核心技术难题。

由于缺乏合适的临床分子标志物,PD-1/PD-L1免疫治疗药物的受益人群只有20%-30%。一般认为TMB值较高时(TMB-H),免疫检验点抑制剂效果较好。但有大量报道指出当使用TMB作为指标进行免疫治疗获益人群划分时,存在特异度较差情况。求臻医学通过机器学习构建独有分类器,可实现基于TMB的二次分类,提高TMB-H免疫治疗获益人群预测效果。 一种检测肿瘤突变负荷的方法及预测模型(ZL202010991706.4) 一种分子标志物肿瘤缺失突变负荷的检测方法(2020109716544)

科研成果

通过积极引入海内外顶尖科学家团队,持续加大在研发科研领域的投入,短短几年,求臻医学已快速成长为国内具备自主知识产权的肿瘤精准医疗领域创新型企业,拥有70余项专利、60余项软件著作权等科技成果;发表SCI文章350余篇,其中30余篇以第一作者/通讯作者身份发表在Nature、Science、Cell及其子刊上。

  • 50 +

    专利

  • 60 +

    软著

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